韩雨婷，心理学博士，2021年毕业于北京师范大学心理学部。专注于心理测量学理论与应用研究，主要研究方向包括：人机交互测验中过程数据的建模与分析、计算机化自适应测验算法开发、大语言模型在心理测量领域的创新应用。主持国家自然科学基金项目1项、北京市社会科学基金项目1项，在国内外权威期刊发表学术论文20余篇。
工作经历
2023.07至今 北京语言大学心理学院 讲师
2021.10 – 2023.06 北京大学医学部/教育学院 博士后
教育经历
2017.09 – 2021.07 北京师范大学 心理学部 心理学 博士
2014.09 – 2017.07 江西师范大学 心理学院 心理学 硕士
2008.09 – 2012.07 河南工程学院 电气信息工程学院 电气工程及其自动化 本科
学术经历
2018.08 – 2019.08 美国加州大学伯克利分校 教育研究院 博士联合培养
2016.02 – 2016.06 台湾中正大学 社会科学学院 访问学生
主持项目
国家自然科学基金青年科学基金项目，中文阅读理解试题自动化生成的核心技术及其实现研究，2025.01 – 2027.12，在研
北京市社会科学基金项目，基于智慧测量技术与大语言模型的首都大学生职业规划，2024.01 – 2026-12，在研
北京语言大学2024年度校级科研项目（青年项目孵化课题），素养导向的语文学科自动化命题技术与应用研究，2025.01 – 2026.12，在研
北京语言大学2023年度博士科研启动基金项目，基于复杂问题解决测验过程数据的测量模型建构研究，2023.12 – 2024.12，已结题
北京大学医学部教育教学研究一般课题，医学考试的多维计算化自适应测验研究，2022.08 – 2024.08，已结题
博士后国际交流计划学术交流项目，含协变量的序列反应模型：在过程数据分析中评估试题公平性，2022.11 – 2023.12，已结题
参与项目
国家自然科学基金面上项目，密集追踪数据的收集方案优化和分析方法改进：基于计划缺失设计，2025.01 – 2027.12
国家自然科学基金面上项目，追踪研究中连续时间动态模型的建构、拓展与应用，2021.01 – 2024.01
国家自然科学基金地区专项，基于项目加工过程的多级评分认知诊断模型开发及其CD-CAT研究，2017.01 – 2019.12
教育部人文社科青年基金项目，基于过程数据的核心素养测量研究以合作问题解决能力为例，2019.01 – 2021.12
国家卫生健康委员会国家医学考试中心“十四五”改革重点项目, 临床执业医师资格考试准入标准与内容设计 , 2022.02 – 2023.06
国家中医药考试2022年度科研课题，认知诊断视角下中医学类专业水平测试的分数解释和应用方案，2022.11 – 2023.11
数字教育出版技术与标准重点实验室人教数字教育研究院2023年度课题，数据支持的教学评价视角下过程数据的序列反应模型的构建、拓展及其应用，2023.01 – 2024.01
国家中医药管理局中医师资格认证中心委托课题, 全国中医医师规范化培训结业理论考核分数线划定研究, 2022.11 – 2024.04
国家卫生健康委员会—人才交流服务中心委托课题, 以胜任力为导向的住院医师规范化培训结业考核命题研究, 2021.11 – 2022.12
江苏省教育科学“十三五”规划2018年度课题, “核心素养”观照下的高中学业水平考试英语科试卷设计 , 2019.01 – 2020.12
代表性论文
1. Han, Y., Ji, F., Pujue, W., & Liu, H.. (2025). Assessing multiple abilities through process data in computer-based assessments: The multidimensional sequential response model (MSRM). Behavior Research Methods, 57, 152. https://doi.org/10.3758/s13428-025-02658-7
2. Han, Y., Ji, F., & Jiang, Z.. (2025). Two-stage polytomous attribute estimation for cognitive diagnostic models: Overcoming computational challenges in large-scale assessments with many polytomous attributes. Humanities & Social Sciences Communications, 12, 716. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04959-w
3. Han, Y., Zhang, J., Jiang, Z., & Shi, D. (2023). Is the area under curve appropriate for evaluating the fit of psychometric models? Educational and Psychological Measurement, 83(3), 586-608.
4. Jiang, Z., Han, Y.*（通讯作者）, Xu, L., Shi, D., Liu, R., Ouyang, J., & Cai, F. (2023). The NEAT equating via chaining random forests in the context of small sample sizes: A machine-learning method. Educational and Psychological Measurement, 83(5), 984-1006.
5. Jiang, Z., Han, Y.*（通讯作者）, Zhang, J., Xu, L., Shi, D., Liang, H., & Ouyang, J. (2023). Empirical ensemble equating under the NEAT design inspired by machine learning ideology. Methodology, 19(2), 116-132.
6. Han, Y., Liu, H., & Ji, F. (2022). A sequential response model for analyzing process data on technology-based problem-solving tasks. Multivariate Behavioral Research, 57(6), 960-977.
7. Han, Y., & Wilson, M. (2022). Analyzing Student Response Processes to Evaluate Success on a Technology-Based Problem-Solving Task. Applied Measurement in Education, 35(1), 33-45.
8. Han, Y., Jiang, Z., Ouyang, J., Xu, L., & Cai, T. (2022). Psychometric evaluation of a national exam for clinical undergraduates. Frontiers in Medicine, 9, 1037897.
9. Tu, D., Han, Y.*（通讯作者）, Cai, Y., & Gao, X.. (2018). Item selection methods in multidimensional computerized adaptive testing with polytomously scored items. Applied Psychological Measurement, 42(8), 677 - 694.
10. 韩雨婷, 王文轩, 刘红云, 游晓锋. (2025). 题目自动生成的技术革新与现实挑战. 心理科学进展.
11. 韩雨婷, 袁克海, 刘红云. (2024).无需先验信息的两步项目功能差异检验方法. 心理科学, 47(3),734-743.
12. 韩雨婷, 肖悦, & 刘红云. (2022). 问题解决测验中过程数据的特征抽取与能力评估. 心理科学进展, 30(6), 1393-1409.
13. 韩雨婷, 高旭亮, 汪大勋, 蔡艳, 涂冬波. (2018). 多级评分项目的多维cat选题策略开发. 心理科学, 41(6), 1500–1507.
14. 韩雨婷, 涂冬波, 王潇濛, 刘馨婷, 汪大勋. (2017). 多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较. 心理科学, 40(4), 997–1004.
其他论文
1. Huang, B., Liu, C., Guo, K., Xu, Y., Li, H., Han, Y., & Si, J. (2025). Deficiency or disturbance? Examining longitudinal associations between executive functions and children’s mathematics anxiety during middle and late childhood. Journal of Educational Psychology. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/edu0000948
2. Xu, L., Jiang, Z., & Han, Y. (2024). Evaluating a National Traditional Chinese Medicine Examination via Cognitive Diagnostic Approaches. Sustainability, 16(13), 5400.
3. Ouyang, J., Jiang, Z., DiStefano, C., Pan, J., Han, Y., Xu, L., … Cai, F. (2023). Comparing Methods for Factor Score Estimation in Structural Equation Modeling: The Role of Network Analysis. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 31(3), 385–403.
4. Xu, L., Jiang, Z., Han, Y., Liang, H., & Ouyang, J. (2023). Developing computerized adaptive testing for a national health professionals exam: An attempt from psychometric simulations. Perspectives on Medical Education, 12(1), 462.
5. Jiang, Z., Ouyang, J., Li, L., Han, Y., Xu, L., Liu, R., & Sun, J. (2022). Cost-effectiveness analysis in performance assessments: A case study of the objective structured clinical examination. Medical Education Online, 27(1), 2136559.
6. Yuan, K. H., Liu, H., & Han, Y. (2021). Differential item functioning analysis without a priori information on anchor items: QQ plots and graphical test. Psychometrika, 86, 345-377.
7. 刘玥, 徐雷, 刘红云, 韩雨婷, 游晓锋, 万志林. (2024). 置信区间宽度等高线图在线性混合效应模型样本量规划中的应用. 心理学报, 56(1), 124-138.
8. 刘红云, 韩雨婷, 肖悦, 袁建林, 李美娟. (2023). 复杂问题解决能力的过程性测评与测量模型发展. 中国考试，11, 9-20.
9. 黄晓婷, 韩雨婷, 吴方文. (2018). 高考语文作文试题的城乡公平分析. 中国考试，2, 1–5.
10. 汪大勋, 高旭亮, 韩雨婷, 涂冬波. (2018). 一种简单有效的Q矩阵估计方法开发:基于非参数化方法视角, 心理科学, 41(1), 180–188.
11. 高旭亮, 汪大勋, 韩雨婷, 蔡艳, 涂冬波. (2017). 可修改答案的认知诊断计算机化自适应测验研究，心理科学, 40(3), 721–727.
期刊外审专家
《心理学报》
《中国考试》
《国际汉语教学研究》
Psychometrika
Educational and Psychological Measurement
Educational Measurement: Issues and Practice
Journal of Applied Measurement
Humanities & Social Sciences Communications
Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences
Frontiers in Psychology
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