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韩雨婷

【来源： | 发布日期：2023-07-11 | 阅读次数：】

 

 

韩雨婷，女，博士。2021年于北京师范大学心理学部获得博士学位，研究方向为心理测量学，主要关注心理与教育测验中过程数据的建模与分析、预训练语言模型在心理测验中的应用、计算机化自适应测验技术、测验等值等。主持北京市社会科学基金项目1项，在国内外核心期刊上发表论文20篇。担任Educational and Psychological Measurement，Educational Measurement: Issues and Practice， Journal of Applied Measurement，Humanities & Social Sciences Communications，Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences，Frontiers in Psychology，PLoS One，《心理学报》，《中国考试》等权威期刊审稿人。

 

教育经历

2017.09 – 2021.07 北京师范大学 心理学部 心理学 博士

2014.09 – 2017.07 江西师范大学 心理学院 心理学 硕士

2008.09 – 2012.07 河南工程学院 电气信息工程学院 电气工程及其自动化 本科

 

学术经历

2018.08 – 2019.08 美国加州大学伯克利分校 教育研究院 博士联合培养

2016.02 – 2016.06 台湾中正大学 社会科学学院 访问学生

 

工作经历

2023.07至今 北京语言大学心理学院 讲师

2021.10 – 2023.06 北京大学医学部/教育学院 博士后

 

科研项目

北京市社会科学基金项目，基于智慧测量技术与大语言模型的首都大学生职业规划，2024.01 – 2026-12，主持

北京大学医学部教育教学研究一般课题，医学考试的多维计算化自适应测验研究，2022.08 – 2024.08，主持

博士后国际交流计划学术交流项目，含协变量的序列反应模型：在过程数据分析中评估试题公平性，2022.11 – 2023.12，主持

北京语言大学2023年度博士科研启动基金项目立项，基于复杂问题解决测验过程数据的测量模型建构研究，2023.12 – 2025.12，主持

国家自然科学基金面上项目，追踪研究中连续时间动态模型的建构、拓展与应用，2021.01 – 2024.01，参与

国家自然科学基金地区专项，基于项目加工过程的多级评分认知诊断模型开发及其CD-CAT研究，2017.01 – 2020.01，参与

教育部人文社科青年基金项目，基于过程数据的核心素养测量研究以合作问题解决能力为例，2019.01 – 2021.12，参与

国家卫生健康委员会国家医学考试中心“十四五”改革重点项目, 临床执业医师资格考试准入标准与内容设计 , 2022.02 – 2023.06, 参与

国家中医药考试2022年度科研课题，认知诊断视角下中医学类专业水平测试的分数解释和应用方案，2022.11 – 2023.11，参与

数字教育出版技术与标准重点实验室人教数字教育研究院2023年度课题，数据支持的教学评价视角下过程数据的序列反应模型的构建、拓展及其应用，2023.01 – 2024.01，参与

国家中医药管理局中医师资格认证中心委托课题, 全国中医医师规范化培训结业理论考核分数线划定研究, 2022.11 – 2024.04, 参与

国家卫生健康委员会—人才交流服务中心委托课题, 以胜任力为导向的住院医师规范化培训结业考核命题研究, 2021.11 – 2022.12, 参与

江苏省教育科学“十三五”规划2018年度课题, “核心素养”观照下的高中学业水平考试英语科试卷设计 , 2019.01 – 2020.12, 参与

 

发表论文

  1. Han, Y., Zhang, J., Jiang, Z., & Shi, D. (2023). Is the area under curve appropriate for evaluating the fit of psychometric models? Educational and Psychological Measurement, 83(3), 586-608.

  2. Han, Y., Liu, H., & Ji, F. (2022). A sequential response model for analyzing process data on technology-based problem-solving tasks. Multivariate Behavioral Research, 57(6), 960-977.

  3. Han, Y., & Wilson, M. (2022). Analyzing Student Response Processes to Evaluate Success on a Technology-Based Problem-Solving Task. Applied Measurement in Education, 35(1), 33-45.

  4. Han, Y., Jiang, Z., Ouyang, J., Xu, L., & Cai, T. (2022). Psychometric evaluation of a national exam for clinical undergraduates. Frontiers in Medicine, 9, 1037897.

  5. Jiang, Z., Han, Y.*, Zhang, J., Xu, L., Shi, D., Liang, H., & Ouyang, J. (2023). Empirical ensemble equating under the NEAT design inspired by machine learning ideology. Methodology, 19(2), 116-132.

  6. Jiang, Z., Han, Y.*, Xu, L., Shi, D., Liu, R., Ouyang, J., & Cai, F. (2023). The NEAT equating via chaining random forests in the context of small sample sizes: A machine-learning method. Educational and Psychological Measurement, 83(5), 984-1006.

  7. Tu, D., Han, Y.*, Cai, Y., & Gao, X.. (2018). Item selection methods in multidimensional computerized adaptive testing with polytomously scored items. Applied Psychological Measurement, 42(8), 677 - 694.

  8. Jiang, Z., Ouyang, J., Li, L., Han, Y., Xu, L., Liu, R., & Sun, J. (2022). Cost-effectiveness analysis in performance assessments: A case study of the objective structured clinical examination. Medical Education Online, 27(1), 2136559.

  9. Yuan, K. H., Liu, H., & Han, Y. (2021). Differential item functioning analysis without a priori information on anchor items: QQ plots and graphical test. Psychometrika, 86, 345-377.

  10. Xu, L., Jiang, Z., Han, Y., Liang, H., & Ouyang, J. (2023). Developing computerized adaptive testing for a national health professionals exam: An attempt from psychometric simulations. Perspectives on Medical Education, 12(1), 462.

  11. Ouyang, J., Jiang, Z., DiStefano, C., Pan, J., Han, Y., Xu, L., ... & Cai, F. (2023). Comparing methods for factor score estimation in structural equation modeling: The role of network analysis. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 1-19.

  12. 韩雨婷, 袁克海, 刘红云. (2024).无需先验信息的两步项目功能差异检验方法. 心理科学. (校样中)

  13. 韩雨婷, 肖悦, & 刘红云. (2022). 问题解决测验中过程数据的特征抽取与能力评估. 心理科学进展, 30(6), 1393-1409.

  14. 韩雨婷, 高旭亮, 汪大勋, 蔡艳, 涂冬波. (2018). 多级评分项目的多维cat选题策略开发. 心理科学, 41(6), 1500–1507.

  15. 韩雨婷, 涂冬波, 王潇濛, 刘馨婷, 汪大勋. (2017). 多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较. 心理科学, 40(4), 997–1004.

  16. 刘红云, 韩雨婷, 肖悦, 袁建林, 李美娟. (2023). 复杂问题解决能力的过程性测评与测量模型发展. 中国考试，11, 9-20.

  17. 刘玥, 徐雷, 刘红云, 韩雨婷, 游晓锋, 万志林. (2024). 置信区间宽度等高线图在线性混合效应模型样本量规划中的应用. 心理学报, 56(1), 124-138.

  18. 黄晓婷, 韩雨婷, 吴方文. (2018). 高考语文作文试题的城乡公平分析. 中国考试，2, 1–5.

  19. 高旭亮, 汪大勋, 韩雨婷, 蔡艳, 涂冬波. (2017). 可修改答案的认知诊断计算机化自适应测验研究，心理科学, 40(3), 721–727.

  20. 汪大勋, 高旭亮, 韩雨婷, 涂冬波. (2018). 一种简单有效的Q矩阵估计方法开发:基于非参数化方法视角, 心理科学, 41(1), 180–188.

 

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