线性混合模型（Linear Mixed Model，LMM），作为一种高级统计方法，已经越来越多地应用于心理学中的语言认知、行为决策、社会与文化心理等多个领域。本次讲座基于实际需求，从实验心理学的数据分析角度出发，从以下方面介绍LMM。

第一部分：1）LMM简介；2）LMM的效应查看；3）线性模型中因子对比方式与固定效应的关系。

第二部分：1）自定义对比矩阵；2）模型优化；3）LMM的power计算。

时间：2023-3-22  14:00-17:00

地点：北京语言大学 教二107

主办单位：心理学院

主讲人：

张光耀，北京师范大学博士后，2017年本科毕业于南开大学，2022年博士毕业于中国科学院心理研究所。研究主要采用行为实验、磁共振成像等技术考察概念表征和概念学习的认知神经机制。能够熟练利用R等编程语言进行数据分析和可视化，以第一完成人开发两项R语言工具包，并取得软件著作权。在SCI/SSCI一区期刊发表多篇文章。